Glavni Ostalo Procjena razlike u razlici

Procjena razlike u razlici

Pregled

Softver

Opis

Web stranice

Čitanja

Tečajevi

Pregled

Tehnika razlike u razlici (DID) nastala je na polju ekonometrije, ali logika koja leži u osnovi tehnike koristi se John Snow još 1850-ih i naziva se 'kontroliranom studijom prije i poslije' u nekim socijalnim znanosti.

Opis

DID je kvazi eksperimentalni dizajn koji koristi longitudinalne podatke iz liječenih i kontrolnih skupina kako bi dobio odgovarajuće protučinjenice za procjenu uzročnog učinka. DID se obično koristi za procjenu učinka određene intervencije ili tretmana (poput donošenja zakona, donošenja politike ili provedbe programa širokog opsega) uspoređivanjem vremenskih promjena rezultata između populacije koja je upisana u program (interventna skupina) i populacija koja to nije (kontrolna skupina).


Slika 1. Procjena razlike u razlici, grafičko objašnjenje

DID se koristi u postavkama promatranja gdje se ne može pretpostaviti zamjenjivost između liječene i kontrolne skupine. DID se oslanja na manje strogu pretpostavku o zamjenjivosti, tj. U nedostatku liječenja, neprimijećene razlike između liječene i kontrolne skupine jednake su prekovremeno. Stoga je razlika u razlici korisna tehnika koja se koristi kada randomizacija na pojedinačnoj razini nije moguća. DID zahtijeva podatke prije / poslije intervencije, kao što su podaci kohorte ili panela (podaci na pojedinačnoj razini tijekom vremena) ili ponovljeni podaci presjeka (na razini pojedinca ili grupe). Pristup uklanja pristranosti u usporedbama razdoblja nakon intervencije između liječene i kontrolne skupine koje bi mogle biti rezultat trajnih razlika između tih skupina, kao i pristranosti iz usporedbi tijekom vremena u tretiranoj skupini koje bi mogle biti rezultat trendova zbog drugih uzroci ishoda.

Uzročni učinci (Ya = 1 - Ya = 0)
DID se obično koristi za procjenu učinka liječenja na liječene (uzročni učinak kod izloženih), iako se uz jače pretpostavke tehnika može koristiti za procjenu prosječnog učinka liječenja (ATE) ili uzročnog učinka na populaciju. Za više detalja pogledajte članak Lechner 2011.

Pretpostavke

Da bi se procijenio bilo kakav uzročni učinak, moraju postojati tri pretpostavke: zamjenjivost, pozitivnost i pretpostavka vrijednosti liječenja stabilne jedinice (SUTVA) 1
. Procjena DID-a također zahtijeva da:

  • Intervencija koja nije povezana s ishodom na početku (alokacija intervencije nije određena ishodom)

  • Liječenje / intervencije i kontrolne skupine imaju paralelne trendove u ishodu (detalje potražite u nastavku)

  • Sastav intervencijskih i usporednih skupina stabilan je za ponovljeni dizajn presjeka (dio SUTVA-e)

  • Nema prelijevanja (dio SUTVA-e)

Pretpostavka paralelnog trenda
Pretpostavka paralelnog trenda najkritičnija je od gore navedene četiri pretpostavke kako bi se osigurala unutarnja valjanost DID modela i najteža je za ispuniti. To zahtijeva da je u nedostatku liječenja razlika između 'tretmana' i 'kontrolne' skupine konstantna tijekom vremena. Iako za ovu pretpostavku ne postoji statistički test, vizualni pregled koristan je kada promatrate tijekom mnogih vremenskih točaka. Također je predloženo da što je manje vremensko razdoblje koje se testira, to je vjerojatnije da će pretpostavka vrijediti. Kršenje pretpostavke paralelnog trenda dovesti će do pristrane procjene uzročnog učinka.

Upoznavanje pretpostavke paralelnog trenda 2

Kršenje pretpostavke paralelnog trenda 3

Model regresije
Y = β0 + β1 * [Vrijeme] + β2 * [Intervencija] + β3 * [Vrijeme * Intervencija] + β4 * [Kovarijate] + ε

Snage i ograničenja
Snage

  • Intuitivno tumačenje

  • Može postići uzročni učinak pomoću podataka promatranja ako su pretpostavke zadovoljene

  • Može koristiti podatke na pojedinačnoj i grupnoj razini

  • Skupine za usporedbu mogu započeti na različitim razinama ishoda. (DID se fokusira na promjene koje nisu apsolutne razine)

  • Obračunava promjene / promjene zbog drugih čimbenika osim intervencije

Ograničenja

  • Zahtijeva osnovne podatke i grupu koja ne intervenira

  • Ne može se koristiti ako je raspodjela intervencija određena osnovnim ishodom

  • Ne može se koristiti ako skupine za usporedbu imaju drugačiji trend ishoda (Abadie 2005 je predložio rješenje)

  • Ne može se koristiti ako sastav grupa prije / nakon promjene nije stabilan

    koja su pravila o pobačaju u Meksiku

Najbolje prakse

  • Budite sigurni da trend ishoda nije utjecao na dodjelu tretmana / intervencije

  • Steknite više podatkovnih točaka prije i poslije kako biste testirali pretpostavku paralelnog trenda

  • Upotrijebite linearni model vjerojatnosti kako biste lakše razumjeli

  • Obavezno ispitajte sastav populacije u liječenju / intervenciji i kontrolnim skupinama prije i nakon intervencije

  • Upotrijebite robusne standardne pogreške da biste objasnili autokorelaciju između prije / objavljivanja kod iste osobe

  • Izvršite podanalizu kako biste vidjeli je li intervencija imala sličan / drugačiji učinak na komponente ishoda

Prezentacija Epi6 u klasi 30. travnja 2013

1. Rubin, DB. Analiza randomizacije eksperimentalnih podataka u Fisherovom testu randomizacije. Časopis American Statistical Association.1980.
3. Prilagođeno iz Procjena učinka programa osposobljavanja na zaradu, pregled ekonomije i statistike, 1978. (Orley Ashenfelter)

Čitanja

Udžbenici i poglavlja

Metodološki članci

  • Bertrand, M., Duflo, E. i Mullainathan, S. Koliko bismo trebali vjerovati procjenama razlika u razlikama? Kvartalni časopis za ekonomiju. 2004.


  • Cao, Zhun i sur. Pristupi razlike u razlici i instrumentalne varijable. Alternativa i nadopuna podudaranju rezultata sklonosti u procjeni učinaka liječenja.CER Issue Brief: 2011.


  • Lechner, Michael. Procjena uzročnih posljedica metodama razlike u razlici. Odjel za ekonomiju, Sveučilište St. Gallen. 2011.


  • Norton, Edward C. Uvjeti interakcije u Logitand Probitmodels. UNC na brdu Chapel. Akademija zdravstva 2004.


  • Abadie, Alberto. Semiparametrijski procjenitelji razlike u razlici. Pregled ekonomskih studija. 2005. godine


    Ovaj članak opširno raspravlja o pretpostavci paralelnih trendova i predlaže metodu ponderiranja za DID kada pretpostavka o paralelnom trendu možda neće vrijediti.

Članci prijave

Zdravstvene znanosti

Primjeri generalizirane linearne regresije:

  • Branas, Charles C. i sur. Analiza razlike u razlikama u zdravlju, sigurnosti i ozelenjavanju praznog urbanog prostora. Američki časopis za epidemiologiju. 2011.
  • Harman, Jeffrey i sur. Promjene u mjesečnim izdacima po članu nakon provedbe demonstracije reforme medicaida na Floridi. Istraživanje zdravstvenih usluga. 2011.
  • Wharam, Frank i sur. Korištenje hitne službe i naknadne hospitalizacije među članovima zdravstvenog plana s visokom odbitkom. JAMA. 2007.

Primjeri logističke regresije:

  • Bendavid, Eran i sur. Pomoć u razvoju HIV-a i smrtnost odraslih u Africi. JAMA. 2012. godine
  • Carlo, Waldemar A i sur. Obuka za njegu novorođenčadi i perinatalna smrtnost u zemljama u razvoju. NEJM. 2010.
  • Momak, Gery. Učinci dijeljenja troškova na pristup skrbi odraslih bez djece. Istraživanje zdravstvenih usluga. 2010.
  • King, Marissa i sur. Politike ograničenja poklona medicinskog fakulteta i propisivanje liječnika novoprodajnih psihotropnih lijekova: analiza razlike u razlikama. BMJ. 2013. godine
  • Li, Rui i sur. Samokontrola glukoze u krvi prije i nakon širenja medicare među korisnicima meicare s dijabetesom koji ne koriste inzulin.AJPH. 2008.
  • Ryan, Andrew i sur. Učinak faze 2. glavne poticajne demonstracije kvalitete bolnice na poticajne mjere bolnicama koje se brinu o pacijentima u nepovoljnom položaju. Istraživanje zdravstvenih usluga. 2012. godine

Primjeri linearne vjerojatnosti:

  • Bradley, Cathy i sur. Vremena čekanja na kirurške zahvate i posebne usluge za osigurane i neosigurane pacijente s rakom dojke: Je li važan status bolničke sigurnosne mreže? HSR: Istraživanje zdravstvenih usluga. 2012. godine
  • Monheit, Alan i sur. Kako su državne politike za proširenje ovisnog pokrivanja utjecale na status zdravstvenog osiguranja mladih odraslih? HSR: Istraživanje zdravstvenih usluga. 2011.

Proširenja (Razlike-u-razlikama-u-razlikama):

  • Afendulis, Christopher i sur. Utjecaj dijela medicare D na stope hospitalizacije. Istraživanje zdravstvenih usluga. 2011.
  • Domino, Marisa. Povećavanje vremenskih troškova i doplate za lijekove na recept: analiza promjena politike u složenom okruženju. Istraživanje zdravstvenih usluga. 2011.

Ekonomija

  • Card, David i Alan Krueger. Minimalne plaće i zaposlenje: Studija slučaja industrije brze hrane u New Jerseyu i Pennsylvaniji. Američka ekonomska revija. 1994. godine.
  • DiTella, Rafael i Schargrodsky, Ernesto. Smanjuje li policija kriminal? Procjene korištenja raspodjele policijskih snaga nakon terorističkog napada. American Economic Review. 2004.
  • Galiani, Sebastian i sur. Voda za život: Utjecaj privatizacije vodnih usluga na smrtnost djece. Časopis za političku ekonomiju. 2005. godine

Web stranice

Metodološki
http://healthcare-economist.com/2006/02/11/difference-in-difference-estimation/

Statistički (uzorak R i državni kod)
http://thetarzan.wordpress.com/2011/06/20/differences-in-differences-estimation-in-r-and-stata/

Tečajevi

Na liniji

Zanimljivi Članci

Izbor Urednika

Rick D'Avino
Rick D'Avino
Rick D'Avino izvršni je direktor PricewaterhouseCoopers-a, gdje radi s potpredsjednikom i upravnim partnerom PwC-a, njezinim globalnim poreznim čelnikom, američkim poreznim čelnikom i s operacijama porezne politike PwC-a u Washingtonu, DC. Osim toga, Rick trenutno služi kao predsjedatelj grupe PwC's Insourced Solutions for Tax. Rick je bio u GE od 1991. do 2013. godine, kao potpredsjednik i viši porezni savjetnik u GE Capitalu do 2005. godine, a potom i kao potpredsjednik i viši porezni savjetnik u General Electric Company. Rick je bio odgovoran za sve aspekte oporezivanja za GE Capital, a nakon 2005. i za GE Corporate te za interes GE-a i za NBC Universal. Rick je također bio član upravnih odbora GE Capital Corporation i GE Capital Services od 2009. do 2012., te GE SeaCo, zajedničkog ulaganja između GE i Sea Containers Ltd., od 1996. do 2011. Rick je započeo karijernu službu za suca Alvina B. Rubin na američkom Apelacionom sudu za peti krug, nakon čega je bio suradnik u Cohen & Uretz u Washingtonu, DC Rick, a zatim je od 1983. do 1964. bio odvjetnik i zamjenik poreznog zakonodavnog odjela u američkom Ministarstvu financija. 1987. Prije nego što se pridružio GE, Rick je bio porezni partner u King & Spaldingu u Washingtonu, DC Rick je bio član Savjetodavnog vijeća Porezne uprave, Izvršnog odbora Poreznog odjela odvjetničke komore države New York i Washingtona DC i Pensilvanija barovi. Rick je služio kao izvanredni profesor na Pravnom centru Sveučilišta Georgetown od 1982. do 1990. godine i predavač je prava na Penn Lawu. Rick je član Odbora nadzornika Penn Lawa, bio je predsjednik Upravnog odbora alumni penn zakona i završio dva mandata u Odboru povjerenika na Pitzer Collegeu. Bio je u upravnom odboru DomusKids-a, organizacije za obrazovanje i skrb za djecu u Connecticutu, od 1994. do 2018. 2018. Rick je izabran za predsjednika odbora Domus-ove Stamford Academy, škole povelja za učenike od devet do dvanaest razreda koji su se borili u tradicionalna školska okruženja. Rick je član uprave i služi kao potpredsjednik Nacionalne piljevine, neprofitne organizacije sa sjedištem u Brooklynu koja pruža najsavremenije sadržaje i podršku širokom spektru skladatelja, glazbenika i umjetnika. D’Avino je dobio B.S. sa Wharton School na Sveučilištu Pennsylvania 1977. godine i diplomirao na pravnom fakultetu 1980. godine, gdje je bio urednik University Review of Pennsylvania Law Review.
Lynnise E. Pantin
Lynnise E. Pantin
Lynnise Pantin ’03 direktorica je osnivača Klinike za poduzetništvo i razvoj zajednice. Studenti na klinici razvijaju vještine pravništva jer pružaju pravne usluge u nizu transakcijskih pitanja, prava intelektualnog vlasništva i upravljanja organizacijama zajednice i poduzetnicima s niskim i umjerenim prihodima. Pantinova pedagogija informirana je njezinom stipendijom usredotočujući se na sistemske socioekonomske prepreke s kojima se susreću poduzetnici u boji i oni skromnih sredstava. Njezini noviji članci uključuju časopis The Economic Justice Imperative for Transactional Law Clinics u časopisu Villanova Law Review i The Wealth Gap and the Rascial Disparities in the Startup Ecosystem. Pantin se redovitom pravnom fakultetu Columbia pridružila 2019. godine, nakon godinu dana gostujuće profesorice kada je otvorila svoju kliniku. Prije toga bila je osnivačica i direktorica Klinike za poduzetništvo i inovacije na Pravnom fakultetu u Boston Collegeu i direktorica suosnivača Transakcijske pravne klinike na Pravnom fakultetu u New Yorku, gdje je predavala pravnu praksu i usmjeravala inicijativu za socijalno poduzetništvo Impact Centar za pravo javnog interesa. Pantin je započela karijeru kao suradnica u Debevoise & Plimpton LLP, baveći se pravom korporacija i vrijednosnih papira u grupi za upravljanje investicijama unutar korporacijskog odjela tvrtke. Savjetovala je privatne investicijske fondove, njihove sponzore i investitore u svim pitanjima vezanim uz osnivanje i rad domaćih i međunarodnih fondova. Također je pružala pro bono usluge neprofitnim organizacijama i malim poduzećima u vezi s poslovnim transakcijama, pitanjima osnivanja i upravljanja te usklađenosti s propisima. Prije nego što je postao pravnik, Pantin je bio učitelj u osnovnoj školi u Washingtonu D.C.
'Djed Mraz' promijenio mi je život
'Djed Mraz' promijenio mi je život
Recenzija: 'Do kraja vremena
Recenzija: 'Do kraja vremena'
29 Filmske i TV zvijezde koje su diplomirale na Columbiji
29 Filmske i TV zvijezde koje su diplomirale na Columbiji
Svi su glumci, komičari i TV ličnosti zvali Morningside Heights home: Kelly Killoren Bensimon, Pat Boone, Jesse Bradford, Julia Stiles, Brian Dennehy, Matthew Fox, James Franco, Dan Futterman, Greg Giraldo, Maggie Gyllenhaal, Amanda Seales, Amanda Peet, Jenny Slate, Kate McKinnon ...
Odjel za rehabilitaciju i regenerativnu medicinu
Odjel za rehabilitaciju i regenerativnu medicinu
Što je akutna ozljeda kralježnične moždine? Leđna moždina snop je živaca koji prenosi poruke između mozga i ostatka tijela. Akutna ozljeda kralježnične moždine (SCI) nastaje zbog traumatične ozljede koja može rezultirati modricom (koja se naziva i kontuzija), djelomičnom suzom ili potpunom suzom (nazvanom presjek) leđne moždine. SCI je češći u muškaraca i mladih odraslih. Svake godine ima oko 12 000 novih slučajeva SCI. Broj ljudi u SAD-u koji su 2008. živjeli s ozljedom leđne moždine iznosio je približno 259 000.
Albanija
Albanija